Klasyczna miara zmienności, która informuje o tym, jak szeroko są rozrzucone wyniki pomiarów wokół wartości średniej (im mniejsza wartość odchylenia, tym większe skupienie wyników wokół średniej, czyli lepsza powtarzalność). Odchylenie standardowe jest pierwiastkiem kwadratowym z wariancji.
Ciekawym przypadkiem jest uzyskanie wszystkich takich samych wyników w serii (na przykład dla wagi). Wtedy odchylenie wynosi zero, ale ze względu na zaokrąglenia wyniku pomiaru przyjmuje się je jako 0,4 x działka elementarna wagi.
Pojęcie odchylenia zostało wprowadzone przez Karla Pearsona w 1894 roku. Wyróżnia się:
-
odchylenie standardowe zmiennej losowej
będące właściwością badanego zjawiska. Oblicza się je na podstawie ścisłych informacji o rozkładzie zmiennej losowej (rozkład ten w praktycznych badaniach nie jest zwykle znany),
-
odchylenie standardowe w populacji
będące liczbą możliwą do dokładnego wyliczenia, jeżeli są znane wartości zmiennej dla wszystkich obiektów populacji. Odpowiada odchyleniu zmiennej losowej, której rozkład jest identyczny z rozkładem w populacji,
-
odchylenie standardowe z próby
będące oszacowaniem odchylenia standardowego w populacji na podstawie znajomości wyłącznie części jej obiektów (tak zwanej próby losowej). Stosowane do tego celu wzory nazywane są estymatorami odchylenia standardowego.
Deutsch
English
Español
Français
Italiano
Türkiye
Česky
Português (Brasil)
中文
Albanian
Danish
Nederlandse
Estonian
Finnish
Hungarian
Icelandic
Kazakh
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Norwegian
Portuguese
Romanian
Russian
Slovak
Slovenian
Swedish
Ukrainian
Serbian
Montenegrin
